团队介绍
AI驱动的量子理论和材料模拟实验室汇聚了一批在人工智能材料设计、计算物理和量子材料领域具有深厚研究积累的教师以及充满活力的研究生团队。
实验室概况
AI驱动的量子理论和材料模拟实验室由卢仲毅教授牵头成立,依托中国人民大学物理学院建设与发展。实验室面向量子材料科学与智能计算的前沿需求,重点开展人工智能驱动的量子材料结构与性能逆向设计、面向科学实验场景的垂域大语言模型与智能代理训练、量子多体理论方法的发展与应用,以及基于第一性原理的电子结构精确计算等方向的系统研究。团队以交叉融合为特色,致力于通过先进算法、量子理论与高性能计算的深度结合,加速新型量子材料的理论预测与机制揭示,推动材料科学智能化研究范式的形成。
实验室目前有教授2名,副教授1名,讲师1名,博士后2名,博士研究生12名,硕士研究生1名,形成了结构合理、富有创新精神的研究团队。团队成员在国际顶级会议和期刊上发表了200余篇学术论文,承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等多项国家级科研项目。实验室与国内外多所知名高校和科研院所的研究组建立了长期合作关系,包括清华大学、北京大学、中国科学院、深势科技等,并定期开展学术交流与合作研究。
实验室带头人
指导教师
贺荣强 教授
博士生导师
郭朋杰 副教授
硕士生导师
长期合作者
刘凯 教授
博士生导师
季威 教授
博士生导师
博士后
王佳奇
博士后研究员
2025年于中国人民大学获得博士学位,主要从事量子多体系统中的神经网络量子态研究,包括网络结构表征、基态与激发态计算及含时演化模拟等;深度融合人工智能技术,改进传统算法并探索量子多体物理研究的新范式。
陈寅
博士后研究员
2025年于中国人民大学获得博士学位,主要从事norg+dmft,norg+edmft的相关研究。
博士研究生
本科生
往届成员
往届成员(联合培养)
加入我们
卢仲毅教授课题组长期招收对人工智能材料设计、计算物理与量子多体理论等方向感兴趣的博士研究生、硕士研究生、博士后和研究助理。团队提供良好的科研条件、充足的项目支持以及自由开放的学术氛围,欢迎加入共同探索量子材料与智能计算的前沿。
了解更多招生信息